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AI美女・美少女の作り方とおすすめ画像生成方法を徹底解説【2024年1月最新】

今やAIは生活のいたるところで使われています。文章作成や情報の抽出以外にも、AI画像の生成も可能です。

AI画像は風景やキャラクター・動物のほかに美女を生成することも得意としています。

有料・無料で使えるツールがたくさんあるので、初心者の人でもチャレンジしやすいです。

とはいえ、AI美女が生成できるアプリやソフトはたくさんあるため、どれを選べばいいかわからないという人も多いでしょう。

そこで今回はAI美女の作り方とおすすめのAIツールを詳しく紹介していきます。

目次

AI美女の作り方

まるで本物の人間のように画像が生成できるため、AI画像生成ソフトやアプリは多くの人に使われています。

様々な広告などでAI美女をみたことはないでしょうか。だれでもスマホやパソコンで作れるので、AIに関して詳しくない人でもチャレンジできるのが特徴です。

ソフトやアプリによってAI美女の作り方は違ってきますが、おおよそは同じです。

ログインする

まずどんなAIアプリ・ツールであっても、ログインをすることが普通でしょう。

基本的には画面の指示に従うだけなので簡単です。

ログイン方法はメールアドレスだったりLINEだったり、FacebookやDiscordなどの場合があります。

ログインが完了したらいよいよAI美女を生成するために必要なモデルを選びます。

モデルを選択する

AI美女を作る手順では、まず最初に、美女の外見を学ぶための”モデル”を選ぶ必要があります。

このモデルは、写真やイラストなどのデータから美的な特徴を学ぶコプログラムです。

このモデルの種類はアプリやツールによっても様々なので、自分好みのモデルが用意されているものを選ぶのがおすすめ。

プロンプトを入力する

AI美女を作る手順では、まずプロンプトを入力します。これはAIに対する指示や質問のキーワードです。

例えば、「美しい女性の特徴を学ぶAIをトレーニングしてください」、もしくは「best quality, hires, detailed face , blouse , smile」といった具体的なプロンプトを入力します。

プロンプトには、望む結果や特定の美的要素に関する指示を含めることが重要です。

なお単語と単語の間には「,」で区切って入れることで複数以上の指示ができます。

AIはこのプロンプトに基づいてトレーニングデータを学び、美女の特徴を理解します。

プロンプトが明確で適切であれば、生成される美女も期待通りの外見や特徴を持つことが期待されます。

このプロセスによって、AIは人間が定義する美の基準に従った美女を創り出すことが可能となります。

ネガティブプロンプトを入力する

AI美女の生成では、プロンプトだけでなくネガティブプロンプトの入力も必要です。

ネガティブプロンプトとは、生成してほしくなく画像の特徴のことを指します。

例えば、「街やほかの人は入れないで」といった指示です。

この入力をすることによって、AIは好ましくない特徴を学び、それを避けるようにプログラムされます。

このステップは、美女を生成するだけでなく、美的な失敗や誤りを避けるための重要な段階です。

ネガティブな要素を学ぶことで、AIはよりリアルで魅力的な美女を創り出し、美的な感覚を向上させることが期待されます。

つまりAIに「美じゃないものも学んでね」と教えて、より良い結果を得られるということです。

VAEを設定する

VAEとはvariational autoencoder」の略称で、データの潜在的な特徴を確率分布として捉えることで、より自然な生成物を作り出すことができるのが特徴です。

VAEを設定することで全体が明るくなったり、特定の部位などが修正されたりしてクオリティが上がる効果があるので、ぜひ設定しましょう。

高解像(アップスケール)に設定する

高解像の設定を行うことで、さらにクオリティが高いAI美女が作れます。より本物の人間に近い画像を生成したい特にどんどん活用していきましょう。

画像生成する

全ての設定が終わると「完了」や「送信ボタン」「生成」などをクリックしてAI美女が生成されるのを待ちます。

アプリやツールによっては、画像を生成した後に服装だけ・髪型だけなど一部分を変更する機能が搭載されているものもあります。

自分好みのAI美女をだれでも簡単に作れます。

AI美女が作れるアプリ・ソフトおすすめ

YouCam AI Pro

YouCam AI Proは、文字を入力するだけで画像生成ができるアプリです。たった1行だけテキスト入力するだけでいいので、素人でも簡単にAI美女だって作れます。

20種類の画像スタイルから好みのスタイルを選んで画像スタイルに合った画像が生成できます。

AI美女以外にもポップアート、アニメ、ピクセルアート風や、印象派風のものなどジャンルも幅広いので自分好みのAI画像がすぐに作れます。

例えば「癒し系美女」などで生成された画像が以下のようなものです。

最初は自分好みの画像が抽出されなくても何度もプロンプトを入力しなおすことで徐々に学習していきます。

なお事前に「リアルモード」に設定を入れておくことで本物の人間のような画像にしてくれます。

デフォルト設定のままで生成させるとCGのような不自然な出来上がりになってしまうので注意!

なお作るアバターの数によって料金は異なります。

  • 50アバター:600円
  • 100アバター:900円
  • 200アバター:1200円

さらに年間4,500円支払えば半額でAIアバターが保存できるほか、無制限のアート作成、広告とウォーターマークの削除といった特典もついているので、継続して使いたい人は年課金がおすすめです。

PixAI.Art

PixAI.Artは無料で使える、画像生成AIプラットフォームです。基本操作だけで画像生成できるほかモデルやLoRAの学習も活用すればさらに上級者向けの画像生成も可能となっています。

ブラウザ版だけじゃなくアプリ版もあるので、スマホで作りたい人にもおすすめです。

PixAI.Artは色々な画像生成の中でも美少女・美女の画像生成に強いのが特徴です。

「PixAI.Art」では、生成した画像をアップロードし、画像修正と画像拡張ツールを使って細部にこだわった画像が作れます。

AI美女の作り方は基本的にプロンプロの入力のみです。まず画面左上の「生成」→「作品を生成」の順に選択します。

「ここにプロンプトを入力」にプロンプト(画像の特徴を示した文章)を入力しますが以下のような点に気を付けることをおすすめします。

  1. 英語で書く
  2. 画像の概要(男の人, 女の人, 動物, 物, 景色etc…) 
  3. 画像の種類(写真, 絵, イラストetc…) 
  4. 背景, 場所(公園で, 森で, 市街地でetc…) 
  5. 色, 雰囲気(明るい, 暗い, ネオン, カラフル, 白黒) 
  6. 構図, 機材(8K, ポートレート, ヘッドショット,など) 

基本的にAIへのプロンプトは英語のほうがより正確に伝わります。生成AIによっては日本語や文章でも可能ですが、英語をもとに作られたため英語のほうがより確実ということです。

プロンプト入力の次は画像生成に使用するモデルやLoRAを選びます。なおモデルは画像生成のアルゴリズムの関係から1つしか選べないので、適切なモデルを選びましょう。

対してLoRAは複数選ぶことができるのが特徴です。基本となるモデルに対して複数の条件を加えるというようなイメージが近いでしょう。

最後に「生成しましょう!」をクリックorタップで画像が生成されます。

無料プラン 有料プラン
月額料金 0 10ドル
クレジット 0 毎月30万追加
デイリークレジット 10000 12000
5ドルパック なし 15万クレジット

AIピカソ

AIピカソは、フリー素材サイトでも有名な「いらすとや」とコラボしたことでSNSを中心に話題となったAI画像生成アプリです。

そのため、アプリ内のスタイルでは「いらすとや風」を選ぶことで、あのいらすとやのような画像が生成できます。

プロンプトは自分で入力することもできますが、既に用意されているものを選ぶだけでも作れるので、誰でもすぐにAI画像が作れます。

Stable Diffusion」というAI技術を使っており、キーワードや画像をベースとして画像を生成するので、高いクオリティでバラエティに富んだ画像が作れます。

なおStable Diffusionは初めて日本語でプロンプトを入力できるAIアプリです。

キーワードを入力して画像を生成するほかに、参考画像をカメラフォルダから追加をして入力されたキーワードを認識して画像が生成される機能もあります。

さらに手書きした絵を参考画像として画像を生成することができる優れもの。

もちろんAI美女の生成も得意としているので、自分好みの美女をスマホだけで作成できます。

無料プラン プレミアムプラン
生成回数 無制限 無制限
料金 無料 年間:4,900円 一週間:600円
広告 あり なし
AIアバター ×
AIプロフィール ×

SeaArtAI(シーアートAI)

SeaArtAI(シーアートAI)はアメリカ発のAI画像生成ツールです。クリックだけで誰でも簡単にAI画像が作れるので、AI美女を試しに作ってみたいなという人にもおすすめです。

無料でも始められるので、AI画像生成ツールの仕様が初めての人でも試しやすいでしょう。

ログインをして生成画面に移るとモデルが一覧に表示されるので、自分の好みのモデルをクリックして「創作」ボタンをクリックし、プロンプトを入力します。

プロンプトは英語のみ対応しているので、「 1girl, Pretty woman with emphasizing slender abs」というように単語や簡単な文節で表現するのがおすすめ。

リアルな出来栄えにするほかアニメ調にしたりと様々な変更が簡単にできます。

なお画像を元にした生成もできるので、既に持っている画像をブラッシュアップするといった使い方も可能です。

Free スタンダード
月額 $0 $9.99/月
スタミナ/日 200 700
最大画像生成数 6000枚 21,000枚
無限キュー ×

LINE(AI美女メーカー)

日本ではLINEを使っている人がとても多いです。そんなLINEではAIを使っての画像生成ができます。中でもAI美女メーカーは名前の通り美女画像の生成に特化しています。

写真をLINEのチャット欄に添付するだけでAI美女に生成しなおしてくれます。

女性だけでなく男性の写真でも美女化してくれるのがユニークです。

なお1回で複数枚の画像が生成されるので、その中で自分のお気に入りを探したり、色々なパターンの美女を効率くよく生成できたりと便利。

テキスト入力を必要としないので、プロンプトを何にするか迷わなくていいのも手軽さのポイントです。

プラン 生成枚数 料金(円)
50枚短時間生成 50枚 130LINEコイン(290円相当)
100枚24時間後生成 100枚 130LINEコイン(290円相当)
100枚短時間生成 100枚 260LINEコイン(580円相当)

leuc.ai

leuc.aiは、特にアジア人の美女・美少女の生成に特化しているAI画像生成アプリです。生成される美女は色っぽい・セクシーな出来上がりなのが特徴です。

またスマホだけで簡単にAI美女が作れるので誰でも始めやすいです。

完全無料・無制限で使えるので、AI画像生成に興味がある人は始めやすいでしょう。

登録も必要なく、アプリをダウンロードすればすぐに使えて、日本語でのプロンプト入力にも対応しているのがうれしいポイント。

なおプロンプトの入力に困った場合には「人気プロンプト」一覧もあるので、その中から気になったものを選ぶこともできます。

Canva(MojoAI)

画像編集ツールとしても多くの人に利用されているCanvaではMojoAIというAI画像生成ツールもあります。

Canvaに登録していれば無料なので、特別に課金や契約などは必要ありません。

画像の編集・抽出すべてがCanva内で完結できるので便利なことと、複数のスタイルも同時に表示してくれるので、選びやすいのが特徴です。

なお画面表示言語は英語ですが、プロンプトの入力は日本語でもできるので、AI生成ツールを始めて使う人でも使いやすいのではないでしょうか。

初回登録時に75クレジットが付与され、画像1枚の生成につき4クレジットを使うので、物足りなさを感じることはないでしょう。

なお Canva Proに加入すれば無制限でAI画像が生成できるので、長期的にAI画像生成ツールを使いたい人はぜひ検討してみてください。

Pixpic

Pixpicは基本無料でAI画像生成ができるので、初心者でも始めやすいでしょう。Wondershareが提供しているツール「Media.io」と連動して画像生成ができるので、既に使っている人にもおすすめ。

Webブラウザで使うのが基本ですがスマホ版もあります。

最初にスタイルを1つ選択します。インフルエンサー系美女を希望の場合は「チャーミング」「カジュアル」といったスタイルがおすすめです。

生成したい性別とスタイルを選んだら「スタイルを確認する」をクリックして条件に合う写真を選びましょう。

  • 最も短い辺は512px以上、最大画像サイズ5,000px×5,000px
  • 写真全体の4%以上50%未満で顔が映されている
  • アップロードする写真それぞれ同一人物で、1名のみで写っている

AIアバターのもとになる写真が抽出されて、生成するアバターのスタイルを確認後、「送信」をクリックすればAI画像が生成されます。

Midjourney

Midjourneyは、最先端のAI技術を採用しているので、プロンプトの指示に従って高品質のAI画像を生成してくれます。

他のAI画像生成ツールと最も異なる点は、リアルな画像生成に強いということ。

AI美女を生成できるツールはたくさんありますが、Midjourneyは「美人過ぎない自然な美女」を生成するのに特化しています。

もちろん複数のキーワードを組み合わせてオリジナルティに富んだ画像も作れます。

さらにカスタマイズもしやすいのが特徴です。キーワードで「色:ピンク」と指定すれば、生成された画像をピンクに変えることができます。

プラン 値段
ベーシックプラン 10ドル/月 最大200枚まで画像生成可能
スタンダードプラン 30ドル/月 画像生成数が無制限
プロプラン 60ドル/月 Fastモードで生成できる画像が増えるだけでなく、プロンプトを非公開にできる
メガプラン 120ドル/月 FastGPUタイムがプロプランの倍の時間で利用可能

VANCE AI

VANCE AIは最先端のAIを利用した画像処理ができるのが特徴です。①アップロード、②処理、③加工した画像のダウンロードの3ステップでクオリティの高いAI画像が生成できるので、初心者でも始めやすいでしょう。

「今すぐ絵を描く」をクリックすればすぐにプロンプトの入力画面に移ります。

日本語でのプロンプト入力も可能ですが、より正確に反映されるのは英語なので、単語でもいいので英語で入力することをおすすめします。

なお機能自体は無料で使えますが、継続して使うのであれば課金したほうがいいでしょう。

料金プランは大きく分けて「従量制」「定額制」の2つで、自分に合ったプランを選びましょう。

1か月 5,200円
1年 14,750円
買い切り 17,880円

Tensor.Art

TensorArtはモデルを選びプロンプト入力・画像の大きさ設定・生成と4ステップでAI画像が生成されるAI画像生成ツールです。

AI美女を作りたい人には元となるリアルな女性モデルを選択します。プロンプトは英語で入力する必要がありますが、単語でも問題ありません。

TensorArtは、毎日最大100枚の画像生成を無料で生成できるので、課金しなくても十分楽しめます。

リアルなAI美女以外にもアニメ調のモデルや絵画のようなモデルなど様々なので、色々な画像を作れるのが特徴です。

そのほか画像の解像度を上げる設定や生成された画像の画風を変更するなど便利な機能も搭載されています。

思うような画像が生成されない場合は?

キーワードや参考画像を変更

AIの画像生成が思った通りにならない場合、まずキーワードの選択に注意を払いましょう。

モデルが学習するデータは入力データに強く影響されます。特定のキーワードや概念は、モデルが把握するデータの特性を反映します。

したがって、関連性が低いキーワードを使用している場合、生成される画像も望ましいものになりにくいです。

AIは学習時に与えられたキーワードやテーマに基づいて画像を生成します。キーワードを具体的かつ適切に選ぶことが大切です。

例えば、「白いワンピース」「セミロングヘア」といった具体的かつ分かりやすいワードがおすすめ。

そのほかにはネガティブプロンプトの見直しもいいでしょう。

そして何より試行錯誤する過程も楽しんでください。失敗から学び、新しいアイデアを試すことで、理想的な結果に近づくかもしれません。

しばらく時間を置く

AIの画像生成が思うように進まない場合、しばらく時間を置くことも一つの対処法です。

学習プロセスには時間がかかり、モデルが適切に収束するまで待つことが重要です。特に大規模なモデルや複雑なタスクでは、十分な学習時間が必要です。

待つ間に他のプロジェクトに集中するか、冷静になって問題点を再評価することで、新たなアプローチが見つかる可能性があります。

焦らずに時間をかけ、慎重に対処することが良い結果を生むかもしれません。

AI画像生成の手法

VAE(変分オートエンコーダ)

VAE(変分オートエンコーダ)は、機械学習と特に生成モデルの分野で使われる手法の一つです。

この手法は、データの潜在表現を学習し、新しいデータを生成するのに役立ちます。VAEは通常、画像生成のために使われます。

例えば、数字の手書き文字を学習して、それに似た新しい手書き文字を生成することができます。

VAEの名前の由来である「オートエンコーダ」は、入力データを符号化(エンコード)し、その潜在表現から元のデータを再構築(デコード)する仕組みを指します。

そしてVAEの特徴的な点は、生成される潜在表現が確率分布に基づいていることです。

そのおかげで潜在空間全体で滑らかな連続性が生まれ、新しいデータを生成する際に柔軟性が向上します。

また学習時には、生成されたデータと元のデータの差異を最小化するようにモデルが調整されます。

例えば、数字の潜在表現を操作して、「4」から「9」に変化させることができるというもの。

つまり予想できないデータや命令が来た場合でも、今まで学習してきたデータを使って処理を行うことが切るということです。

GAN(敵対的生成ネットワーク)

GAN(Generative Adversarial Network)は、機械学習の生成モデルの一種で、特に画像生成において注目を集めている手法です。

GANは、「生成者」と「判別者」の2つのネットワークが敵対的に競い合う仕組みで構成されています。

まず、生成者はランダムなノイズから出発し、それを使ってデータを生成しようとします。

例えば、数字の手書き文字やリアルな風景などです。一方で、判別者は生成者から生成されたデータと実際のデータを区別しようとします。

ここで面白いのは、生成者は判別者を騙すように学習し、逆に判別者は生成者をより効果的に見抜くように学習します。

 

GANは敵対的な構造から生まれる力学を利用して、非常にリアルで多様なデータを生成することができます。

例えば、アルな人の顔や自然の風景を生成することが可能です。

ただし、GANの学習は安定性の面で課題があり、過学習やモード崩壊(特定の生成パターンに偏ること)などが発生することもあります。

Pix2Pix

Pix2Pixは、画像生成のための深層学習手法で、特に入力画像と対応する出力画像がある場合に利用されます。

この手法は、与えられた入力画像から目的の出力画像を生成する能力を持ちます。

Pix2Pixの特徴的な点は、教師データとして入力画像とそれに対応する出力画像のペアを用いて学習することです。

例えば、白黒のスケッチ画像から、それに対応するカラー画像を生成するなどが考えられます。

生成者は入力画像から出力画像を生成し、判別者は実際の出力画像と生成者によって生成された画像を見分けようとします。

現実的な出力という能力は、解像度の非常に高い美女画像の生成にも活かされているということですね。

TransGAN

TransGAN(Transformer-based Generative Adversarial Network)は、画像生成のための先進的な手法で、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを採用しています。

この手法では、画像全体の情報を効果的に捉え、異なる領域の依存関係を適切に考慮することが可能になります。

一方で判別者(Discriminator)は、生成者が生成した画像と本物の画像を見分けるために学習します。生成者と判別者は敵対的な学習を通じて相互に向上していきます。

TransGANは、自然な画像生成において長距離の依存関係をうまく捉えることができ、既存の手法よりも高い品質の画像を生成できるとされています。

この手法は、異なるスケールや位置の情報を有効に統合し、多様なデータセットに対して優れた汎用性を示しています。

TransGANは、画像生成の分野において新しい進展をもたらす先進的な手法として注目を浴びています。

StyleGAN

StyleGAN(Style Generative Adversarial Network)は、高品質でリアルな画像生成を可能にする先進的な機械学習手法です。

GAN(Generative Adversarial Network)の一種で、生成者と判別者のネットワークが相互に競い合うことで、極めてリアルな画像を生成することができます。

StyleGANの訓練データは大量かつ多様で、例えば数万人の顔写真からなるデータセットを使用して学習されます。

StyleGANの応用範囲は広く、美術や映画制作、ゲームデザインなどの分野で利用され、新しい芸術的表現や創造的な出力を可能にしています。

StyleGANの進化により、画像生成の分野でのリアリティと多様性の向上が実現され、その成果は様々なコンテキストで注目を浴びています。

StyleGAN2

StyleGAN2は、Style Generative Adversarial Network(スタイル生成的敵対的ネットワーク)の進化版であり、高品質かつリアルな画像生成を可能にする機械学習手法です。

StyleGAN2は、StyleGANの成功を受けて、より優れた生成能力や安定性を提供するように設計されました。

低解像度から高解像度まで、様々な詳細な特徴を保持した画像を生成できるようになったのがポイント。

StyleGAN2は、映画、ゲーム、仮想現実、アート制作など、様々な分野で利用され、高品質で多様性に富んだ画像生成の要求に応えています。

その優れた性能と柔軟性により、StyleGAN2はAIによる画像生成の先端技術として注目されています。

DALL・E

DALL·Eは、OpenAIが開発した画像生成の先進的なモデルで、特徴的なのはテキストの説明から画像を生成できることです。

DALL·Eは巨大なデータセットから学習し、テキストの説明を与えられると、その説明に基づいて新しい画像を生成します。

例えば、「ピンク色の髪の毛のセーラー服をきた美少女」といった具体的な文章を与えると、それに合致する独創的な画像を生成します。

DALL·Eの技術は、自動イラストの生成から新しい製品デザインの概念まで、様々な分野でのクリエイティブな活用が可能です。

文字系 GPT-3

GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)は、OpenAIが開発した最新の自然言語処理モデルで、大規模な言語データを学習してさまざまなタスクに対応する能力を備えています。

GPT-3はTransformerと呼ばれるアーキテクチャを基にしており、前の文脈から文を生成するために学習されました。

このモデルは「プリトレーニング」と呼ばれる手法を用いており、大量のデータで学習した後、特定のタスクに対して微調整することで高いパフォーマンスを発揮します。

ユーザーが与えたテキストに基づいて文章を生成したり、質問に答えたりすることが可能です。

GPT-3は非常に柔軟で、文章生成だけでなく、プログラミングコードの生成、文章の意味解釈、言語の翻訳など、様々な言語処理タスクに適用できます。

そのため、大規模かつ汎用性の高い能力から、企業や研究者、開発者などが様々な分野で活用しています。

GPT-3は言語モデルの進化形として注目され、自然言語処理の分野において革新的な成果を生み出しています。

まとめ

AI美女の作り方やおすすめのAI画像生成アプリ・ツールを紹介していきました。

AI美女は、モデルを選択する・プロンプト入力をするなどで、初心者でも簡単に作れます。

ツールによっては得意とする美女の種類も若干異なるので、ぜひ自分の理想とするAI美女を作る際に役立ててください。

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